今天，谷歌为MLKit推出了新的自然语言处理服务，为iOS和Android开发者提供了一个将AI带到其Firebase应用程序中的解决方案。

自从几年前开始出现在谷歌产品中以来，智能回复已经被纳入到Gmail、Suite G中的Hangouts chat以及智能显示器和智能手机上的谷歌助手中。

智能回复将基于最近10条交换的消息建议文本回复。该模型完全在设备上运行，不存储文本数据。

今天还介绍了语言识别可以识别一系列文本中使用的一种语言，可以识别103种不同的语言。

在2018年5月的I/O开发者大会上，MLKit首次亮相，但在推出时，它主要专注于计算机视觉服务，如对象字符识别(OCR)、人脸检测、条形码扫描和图像标记。这些服务可以在设备上或云中运行。

去年秋天，面部轮廓测试版本被添加到面部检测API中，以识别100多个面部细节。

和其他ML工具包服务一样，智能回复和语言识别将免费提供给开发者。

ML Kit使用Tensor Flow Lite部署预先制作的AI模型。上个月，TensorFlowLite1.0和TensorFlow2.0首次亮相。Firebase的ML套件还可以用于在Firebase中部署定制的TensorFlowLite模型。

谷歌今天在一篇博客中表示，将在下个月的I/O开发者大会上分享更多的ML工具包特性。