《2001年人工智能：太空漫游》中的哈尔，并不是发现1号的机组人员的朋友，在任务过程中，恶意机器试图杀死飞船上的所有人。麻省理工学院的研究人员希望与其同名的halicin能有相反的效果。在实验室测试中，AI程序发现的抗生素可以杀死35种强大的细菌，有些细菌被认为是目前的抗生素无法治愈的。

面对即将到来的灾难，这一发现带来了希望。去年，世界卫生组织将耐药性列为全球流行病、流感、艾滋病毒和气候变化的十大威胁之一。然而，新技术只是避免局势恶化所需的全球改革的一部分。

麻省理工学院通过研究各种化学物质的结构并预测每个分子对特定细菌的功效，发现了halicin。它对现有抗生素的了解有助于它避免制造类似于其他化合物的药物，这些药物可能由于疾病对它们的耐药性而无效，因此它们可能无效。这一消息是在去年十家大型制药公司宣布将合并基于人工智能的新药搜索数据之后发布的，因为医疗行业越来越认识到机器智能的价值。

抗生素耐药性增加的原因有很多。一种是医生开了药，却无法检测患者是否有细菌(能杀死细菌)或其他病原体(不能杀死细菌)。当患者因为症状消失而提前停止疗程时，情况会更加复杂。随着富含抗生素的饲料继续在世界范围内被用于促进牲畜生长，工业也应该对此负责。

仅在美国，疾病控制和预防中心估计，每年有3.5万人死于耐药细菌。影响不仅限于直接死亡人数。更高的风险可能会使医疗专业人员不愿意进行重要的手术，而更长的住院时间则浪费资源。

市场力量阻碍了更有效药物的生产。对于许多小公司来说，将一种新的化学药品从早期临床试验转移到全国或全球范围内的成本太高。即使是较大的制药商也缺乏创造新抗生素的热情(通常最多只能维持一周)，而不是开发持续时间更长的药物。抗生素也可以未雨绸缪，防止微生物产生耐药性。

Halicin认为，自动化可以通过降低进行临床试验或发现新化合物的成本来解决一些问题。然而，更广泛的药物发现市场仍然需要重大调整。去年，英国卫生大臣马特汉考克提出了一项建议，但至今没有采取任何行动。建议国民医疗服务体系药监局按照药品的价值而不是销售数量向药厂支付预付款。为了确保基于人工智能的抗生素研究得到更广泛的应用，可能有必要在全球范围内应用这一思想。