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机器学习催生电商新工作

2013年,刚刚从B. Tech毕业的Shranik Jain只能生活和呼吸技术——当时他的主要兴趣集中在英特尔的3D Trigate翻译器的复杂性上。但六年后,他在IndiaMARTNSE担任产品经理,将他带到了一个传统上不属于他工作范围的领域。“多年来,产品管理的角色发生了重大变化,”Shranik解释道。“我们现在主要关注用户体验设计。重点是客户同理心,同时使用机器学习等技术来帮助我们做出更好的决策。”

数以千计的电子商务领域的Shranik同行正在回馈这种重心转移的经验。经过许多最初的承诺,然后错误的开始和障碍,电子商务终于在印度成立。根据安永2017年对行业领导者的调查——目前占零售市场8%的电子商务,预计未来五年将以35%的复合年增长率增长,并将彻底改变零售及相关行业的就业机会。零售业是全国领先的雇主之一,占2017财年总就业人数的8%,共有4510万人。

目前,人工智能驱动的新技术解决方案正在以创新和客户友好的方式扰乱零售公司的运营方式。对客户的行为和选择有更深刻和更富同情心的见解,先进的产品搜索选项,对个人买家的建议,与销售流程集成的高度优化的供应链,以及更有效的客户服务-所有这些都有助于为客户提供更好的在线购物体验。同样,改善和简化的仓库、物流和运输、有吸引力和人性化的在线购物设施以及不断增长的中产阶级消费主义——加速了零售服务在印度二级和三级城市的普及。

电子商务的新时代定位。

与技术创新保持同步,零售业正在见证一系列与物流、网络和应用设计、系统集成、客户体验、机器学习、大数据和预测分析相关的新工作。因此,零售数据分析师、数字营销专家、客户体验主管、IT流程建模师和数字成像主管等职位,即使在十年前也很少或没有职位,现在正在成为公司内部主流组织结构的一部分。虽然所有这些角色的最终目标都是获得更满意的客户体验,但关键的驱动因素是技术,即充分利用机器学习和人工智能的先进技术。

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