总部位于布里斯托尔的Graphcore刚刚推出了第二代IPU(智能处理单元)系统，该系统针对的是希望大规模进行人工智能处理的组织。在这些IPU机器M2001U刀片系统内部，有四个由TSMC根据其最先进的7nm工艺制造的新巨像MK2GC200IPUs，每个封装1472个内核，可以“一机智能计算千万亿次”。如果IPU机器M2000听起来像是你想要扩展的东西，Graphcore已经推出了IPU-POD，它可以促进高达64，000 IPU的数据中心规模的系统，提供高达16 ExaFlops的机器智能计算。

让我们先来仔细看看今天发布的所有核心处理器Graphcore Colossus Mk2 GC200 IPU。在主图中可以看到这款处理器的关键规格和功能。为了清楚起见，我在下面列出了他们的要点。

每个IPU有594亿个晶体管，

TSMC N7芯片尺寸为823mm，

1，472个IPU内核，每个内核都有一个IPU内核和处理器内存，

8，832个独立的并行计算线程，

每个IPU 900MB SRAM，

每IPU 47.5 TB/s的内存带宽。

Graphcore表示，其第二代IPU完全是使用Poplar SDK构建的，以加快机器智能。新IPU在实际测试中将其第一代芯片(2018)的性能提高了8倍。

Graphcore IPU机器M2001U刀片服务器在披萨盒大小的系统中使用4个GC200IPUs来提供1 PetaFlop AI计算。该系统可以为您提供5888个处理器内核和35328个独立线程，以及高达450GB的处理器流出交换内存。

升级到超级计算机规模的机器学习处理，Graphcore表示也涵盖了这一点。其IPU POD64构建模块可以帮助您部署数千台机器来处理大型AI/ML问题或多个并发工作负载。Graphcore表示，它拥有自己的IPU-Fabric技术，可以实现超高带宽和低延迟的通信。

以上可能在学术上很有趣，但我打赌你想知道封装7nm graph core Colossus mk2g c200 IPU的系统能和英伟达DGX A100系统相比如何？Graphcore分享了一张比较幻灯片，其中对EfficientNet-B4图像分类进行了比较。同样的性能，它声称你只需要在Graphcore系统上投资25.9万美元，而不是在英伟达DGX-A100服务器上投资300万美元。

可用性

IPU-机器M2000和IPU-POD64系统可以立即预订，2020年第四季度将开始全面量产。早期用户将能够通过Graphcore合作伙伴Cirrascale评估IPU-POD系统。